Шевцов А.В., Мештель А.В., Мирошников А.Б. Влияние кластерных сетов при тренировках с отягощениями на силовые показатели спортсменов: зонтичный обзор систематических обзоров и мета-анализов

Скачать статью в pdf-формате

Дата публикации: 01.03.2024                                                                 
DOI: 10.24412/2782-6570-2024_03_01_9                         
УДК 796.015.527.2                                                                                           

ВЛИЯНИЕ КЛАСТЕРНЫХ СЕТОВ ПРИ ТРЕНИРОВКАХ С ОТЯГОЩЕНИЯМИ НА СИЛОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ СПОРТСМЕНОВ: ЗОНТИЧНЫЙ ОБЗОР СИСТЕМАТИЧЕСКИХ ОБЗОРОВ И МЕТА-АНАЛИЗОВ

А.В. Шевцов, А.В. Мештель, А.Б. Мирошников

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», г. Москва, Россия

Аннотация. Кластерная тренировка с отягощениями направлена на улучшение спортивных результатов за счет увеличения максимального количества повторений, высоты прыжка и эффективности в спринте. Цель: провести систематический поиск и анализ систематических обзоров и мета-анализов по влиянию кластерных сетов на силовые показатели спортсменов. Исследование было проведено в соответствии с рекомендациями по Предпочти­тельным элементам отчетности для систематических обзоров и мета-анализов (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)) и зонтичных обзоров (Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews (PRIOR)). Поиск литературы производили в базах данных: PubMed и Epistemonikos. Фильтр по дате – с 2004 по 7 марта 2024 года. Методологическое качество включенных статей оценивалось с помощью инструмента «Оценка методологического качества систематических обзоров» (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR-2)). Всего в базах данных было выявлено 34 упоминания. Критериям включения соответствовали 2 систематических обзора. Авторы 2 систематических обзоров пришли к единому мнению об эффективности исполь­зования кластерных сетов для силовых тренировок спортсменов.

Ключевые слова: кластерные сеты, силовая тренировка, тренировка с отягощениями, спортивная работоспособность.

THE INFLUENCE OF CLUSTER SETS DURING WEIGHT TRAINING ON ATHLETES' STRENGTH PERFORMANCE: AN UMBRELLA REVIEW OF SYSTEMATIC REVIEWS AND META-ANALYSES

A.V. Shevtsov, A.V. Meshtel, A.B. Miroshnikov

Russian University of Sports “GTSOLIFK”, Moscow, Russia

Abstract. Cluster resistance training is aimed at improving athletic performance by increasing the maximum number of repeats, jump height and sprint efficiency. Objective: to conduct a systematic search and analysis of systematic reviews and meta-analyses on the impact of cluster sets on athletes’ strength performance. The study was conducted in accordance with the recommendations on Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and umbrella reviews (Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews (PRIOR)). Literature was searched in the PubMed and Epistemonikos databases. Filter by date – from 2004 to March 7, 2024. The methodological quality of the included articles was assessed using A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR-2). A total of 34 mentions were identified in the databases. 2 systematic reviews met the inclusion criteria. The authors of 2 systematic reviews came to a conclusion on the effectiveness of using cluster sets for strength training of athletes.

Keywords: cluster sets, strength training, resistance training, athletic performance.

Введение. Структурированная и непре­рывная тренировка с отягощениями (resis­tance training (RT)) является важным компонентом развития различных характе­ристик физической работоспособности спортсменов [1]. В частности, сила [2], мощность и скорость [3], мышечная гипер­трофия [4] и выносливость [5] являются важнейшими компонентами спортивного развития, работоспособности и общего состояния здоровья атлетов. Переменные RT, такие как выбор упражнения, интен­сивность упражнения (масса отягощений), количество выполняемых повторений и подходов, интервал отдыха между подхо­дами и частота тренировок, в последние десятилетия получили большое внимание научного сообщества.  Хорошо известно, что традиционная RT [6] назначается на основе конфигураций подходов, при которых выполняются непрерывные повто­рения с последующими периодами отдыха между подходами продолжительностью от 1 до 5 минут. Эти конфигурации называются в литературе «традиционными подходами» [7], и хотя «традиционные подходы» вызывают сильную усталость и накопление метаболитов, они могут положительно влиять на мышечную гипертрофию [8] и силу [9]. Кроме «традиционных подходов» были созданы и разработаны некоторые передовые методы RT для усиления адаптации силовых тренировок [10]. Среди этих методов особое внимание научного сообщества привлекли кластерные сеты (cluster sets (CS)) [11].  Метод CS можно определить как подход, включающий короткие периоды отдыха между отдель­ными повторениями или группами повто­рений [12]. Предоставляя короткие периоды отдыха, спортсмены могут резко снизить утомляемость, тем самым достигая большей силы, скорости и мощности в каждом повторении. Кроме того, исследования показали, что использование CS позволяет повысить работоспособность и трениро­вочный объем по сравнению с тради­ционной конфигурацией подходов [13]. Хотя CS обладает потенциалом вызывать более сильные гипертрофические реакции, литература по влиянию CS на силовые адаптации спортсменов противоречива. На основании анализа проблемной ситуации, данных современной научной литературы и запросов спортивных биологов, тренеров и спортсменов была сформулирована цель исследования.

Цель исследования: провести поиск и анализ систематических обзоров и мета-анализов по влиянию CS на силовые показатели спортсменов.

Методы и организация исследования. Протокол. Исследование проходило на кафедре спортивной медицины РУС «ГЦОЛИФК». Оно было проведено в соот­ветствии с рекомендациями по Предпочти­тельным элементам отчетности для система­тических обзоров и мета-анализов (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)) [14] и зонтичных обзоров (Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews (PRIOR)) [15]. Протокол исследования был составлен до начала поиска и не менялся ни во время, ни после его окончания, согласно Предпочти­тельным элементам отчетности для прото­колов систематического обзора и мета-анализа (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta Analysis Protocols (PRISMA-P)) [16]. Протокол исследования был зарегистрирован в международной базе OSF: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/BSGXP.

До начала поиска было определено, что в обзор войдут только систематические обзоры и/или мета-анализы, т.к. этот вид исследований является «золотым стандартом» доказательной медицины и дает исчерпывающую картину пользы и вреда, связанных с вмешательством.

Источники информации и стратегии поиска. Поиск литературы для зонтичного обзора производили в PubMed и Epistemonikos как советует Goossen и соавторы [17]. Поиск осуществлялся по следующим ключевым словам (табл. 1).

Таблица 1

Ключевые слова для поиска литературы

Pubmed

All Fields: (“cluster sets in sports”) OR (“cluster sets and athletes”)

Epistemonikos

Title/Abstract: “cluster sets”, “inter-set rest”, “rest-pause”, “intra set”, “traditional set”, “work-to-rest ratio”

Рассматривались исследования за последние ~20 лет (фильтр по дате – с 2004 по 07 марта 2024 года). Исключение систематических обзоров, опубликованных до 2004 года, было основано на методо­логических, статистических и протоколь­ных ограничениях предыдущих работ по сравнению с сегодняшней доказательной базой. В исследовании не выставляли языковой барьер. В целях увеличения широты охвата рассматриваемой темы был проведён поиск «серой» литературы в базе данных SportRχiv согласно контрольному списку Benzies и соавторов [18]. Затем списки ссылок в найденных исследованиях были подвергнуты ручному поиску, чтобы выявить потенциально подходящие иссле­дования, не охваченные электронным поиском. Чтобы исследование вошло в обзор, оно должно было соответствовать следующим критериям включения, осно­ванным на системе PICOS [19].
P (Population) – спортсмены старше 18 лет;
I (Intervention) – кластерные сеты при трени­ровках с отягощениями; C (Comparison) – сравнение с контрольной группой;
O (Outcomes) – любые силовые тесты;
S (Study) – только систематические обзоры и/или мета-анализы.

Выбор исследований. Первоначально два автора обзора (А.В. Шевцов и А.В. Мештель) параллельно, независимо друг от друга проверяли заголовки статей, резюме и, при необходимости, полные тексты из записей базы данных в соответствии с критериями приемлемости. Дубликаты и статьи, не соответствующие критериям, исключались из поиска. Любые несоот­ветствия разрешали путем консенсусного обсуждения, а любые разногласия были разрешены другим рецензентом (А.Б. Мирошников).

Извлечение исследований. После поиска два автора обзора (А.В. Шевцов и А.В. Мештель) параллельно, независимо друг от друга извлекали полные тексты в соот­ветствии с критериями включения. Всякий раз, когда возникали разногласия между оценками двух исследователей, консенсус достигался либо путем обсуждения, либо с помощью третьего рецензента (А.Б. Мирош­ников). Интеррейтерское (каппа) согласие варьировалось от 0,56 (слабое) до 1,00 (почти идеальное), как рекомендует M. McHugh [20].

Качество исследований и извлечения данных. Методологическое качество вклю­ченных статей оценивалось с помощью инструмента «Оценка методологического качества систематических обзоров» (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR-2)) [21], состоящего из 16 пунктов. Качество каждой подходящей статьи было независимо друг от друга проанализировано двумя исследователями (А.В. Шевцов и А.В. Мештель). Всякий раз, когда возникали разногласия между оцен­ками двух исследователей, консенсус достигался либо путем обсуждения, либо с помощью третьего рецензента (А.Б. Мирошников). В этом обзоре были выде­лены критические вопросы, которые могут существенно повлиять на достоверность обзора и его выводов, как это было пред­ложено Shea и соавторами [21]. Поскольку в этом исследовании данные были представлены описательно, статистический анализ не проводился.

Результаты исследования и их обсуж­дение. Всего в базах данных было выявлено 34 упоминания. Критериям включения соответствовали только 2 систематических обзора [22-23]. На рисунке изображена блок-схема процесса отбора исследований PRISMA.

За несоответствие системе PICOS мы исключили следующие систематические обзоры: Refalo и соавторы [24], Marshall и соавторы [25], Jukic и соавторы [26], Davies и соавторы [27] и Krzysztofik и соавторы [28]. Из 2 статей, включенных в этот комплексный обзор, одно исследование было систематическим обзором [22], а другое – мета-анализом [23]. Хронологи­ческий анализ статей, рассмотренных в этом обзоре, свидетельствует о последних дости­жениях в этой области исследований, подчеркивая, что 100% систематических обзоров были опубликованы в течение последних 7 лет (с 2017 по 2023 г.), а самый ранний – в 2017 году (табл. 2). Количество исследований, включенных в эти обзоры, варьировалось от 25 [23] до 34 [22].

Обзоры комбинировали рандомизи­рованные контролируемые исследования (РКИ) и не-РКИ, не объясняя причину такой комбинации. Ни в одном обзоре не был указан конфликт интересов и финанси­рование исследований, включенных в них. Latella и соавторы [23] проанализировали исследования, которые использовали клас­терные сеты в тренировке тяжелоатлетов, баскетболистов, футболистов и дзюдоистов. Tufano и соавторы [22] проанализировали исследования, которые использовали кластерные сеты в тренировке легкоатлетов, тяжелоатлетов, регбистов, дзюдоистов, баскетболистов и футболистов.

Рис. Блок-схема поиска и отбора исследований PRISMA

Таблица 2

Включенные систематические обзоры, оценивающие влияние кластерных сетов на силовые показатели спортсменов

Авторы обзоров, год издания

Количество включенных исследований

Основные краткие выводы

AMSTAR-2

Tufano et al., 2017 [22]

34

Различные типы CS могут помочь поддерживать пиковую силу на протяжении всей тренировочной сессии, а продолжительность отдыха между повторениями или интервала отдыха внутри подхода, по-видимому, влияет на способность ослаблять потерю силы, при этом более длинные интервалы отдыха приводят к лучшему поддержанию пиковой силы.

CL

Latella et al., 2019 [23]

25

CS являются полезной стратегией для уменьшения потери скорости, мощности и пиковой силы во время RT и должны использоваться для поддержания нервно-мышечной работоспособности, особенно когда особое внимание уделяется кинетическим результатам.

CL

Примечание: CS (cluster sets) – кластерные сеты; RT (resistance training) – тренировка с отягощениями.

Качество обзоров. Общее методо­логическое качество двух включенных обзоров резюмировано в таблице 2. На основании оценки общей достоверности, полученной с помощью AMSTAR-2 [12], общая достоверность результатов обзоров была оценена как «чрезвычайно низкая». Так как систематические обзоры и мета-анализы являются недавним методом исследований в области спорта и спортивной медицины, мы не исключали ни одно из исследований из дальнейшего анализа на основе оценки качества.

Обсуждение. Анализ систематических обзоров показал, что добавление коротких периодов отдыха в пределах подхода и при поддержании нормальных периодов отдыха между подходами может предложить методологию уменьшения накопленной усталости, наблюдаемой во время выпол­нения упражнений [22]. Так как тренировка с отягощениями на максимальных
скоростях может быть более эффективной для развития силы, а скорость лучше поддерживается с помощью CS, чем с помощью «традиционных подходов», то CS могут играть роль в повышении макси­мальной силы и гипертрофии [29]. Кроме того, CS позволяют выполнять большее количество повторений с заданной нагрузкой [13], что приводит к большей объемной нагрузке, и это приводит к большему стимулу для развития макси­мальной силы [26]. Более того, использо­вание CS, по-видимому, позволяет выполнять большее количество повторений по сравнению с традиционными подходами [13], что в конечном итоге приведет к увеличению объема всей работы, обеспе­чивая стимул для увеличения мышечной гипертрофии. В качестве альтернативы, если количество повторений остается постоянным, CS может позволить исполь­зовать большую интенсивность тренировки, что также может увеличить гипертрофи­ческий стимул. Учитывая это потен­циальное преимущество CS, они могут быть наиболее подходящими для видов спорта где силовые качества являются основопо­лагающими (единоборства, тяжелая атлетика, спринт и т.д.), поскольку более высокие тренировочные нагрузки могут вызвать специфическую гипертрофию волокон II типа, которая необходима атлетам для улучшения их результатов [10]. Тем не менее, специалисты по силовой и кондиционной подготовке должны помнить о дополнительном времени, которое может потребоваться для выполнения CS в рамках программы тренировок с отягощениями. Любое увеличение тренировочного времени зависит от структуры сета, включая интервалы отдыха внутри сета и между повторениями, а также от количества повторений, выполняемых в каждом кластере. Поэтому в научной литературе часто предлагается использовать CS только с одним или двумя ключевыми упражне­ниями. Волнообразные и восходящие кластеры могут быть уникальными методами для добавления вариативности в программу тренировок с отягощениями и могут подходить для силовых видов спорта или хорошо тренированных спортсменов [10].

Заключение. Зонтичный обзор систе­матических обзоров и мета-анализов, посвященных влиянию кластерных сетов на силовые показатели спортсменов, был проведен с целью выявления текущих пробелов в литературе и внесения предло­жений для будущих исследований. Иссле­дования по влиянию кластерных сетов на силовые показатели спортсменов вызывают растущий интерес в течение последних 20 лет. Однако значительное количество (100% в настоящем обзоре) систематических обзоров и мета-анализов было опублико­вано за последние 6 лет (т.е. с 2017 по 2023 год). В дополнение к потенциальным недос­таткам (малый размер выборки, отсутствие правил рандомизации и проч.), обнару­женным в оригинальных исследованиях, настоящий зонтичный обзор выявил общее критически низкое методологическое качество систематических обзоров, что свидетельствует о необходимости значи­тельного улучшения методологических процедур в таких обзорах. Авторы 2 систе­матических обзоров, вошедших в зонтич­ный обзор, пришли к единому мнению об эффективности использования кластерных сетов для силовых тренировок спортсменов. Требуются дополнительные РКИ в данной области на спортсменах национального и элитного уровня.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Источник финансирования работы. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования и подготовке публикации.
Участие авторов: концепция, дизайн исследования – А.В. Шевцов; написание текста – А.В. Шевцов; сбор материала – А.В. Шевцов и А.В. Мештель; рецензирование и редактирование – А.Б. Мирошников.

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Financing. The authors declare that there was no external funding in conducting the study and preparing the publication.
Authors' contribution: conception, research design – A.V. Shevtsov; text writing – A.V. Shevtsov; data collection – A.V. Shevtsov and A.V. Meshtel; reviewing and editing – A.B. Miroshnikov.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Effects of diverse resistance training moda­lities on performance measures in athletes: a network meta-analysis / Zhu Z., Wu H., Li L. [et al] // Front Physiol. – 2024. – Vol. 15. – P. 1302610. DOI: 10.3389/fphys.2024.1302610.
  2. Suchomel, T. J. The Importance of Muscular Strength in Athletic Performance / T. J. Suchomel, S. Nimphius, M. H. Stone // Sports Med. – 2016. – Vol. 46(10). – P. 1419-1449. DOI: 10.1007/s40279-016-0486-0.
  3. Serdar, E. L. Cluster Method: Effects on Performance in Handball / E. L. Serdar, E. L. Nebahat // International Journal of Disabilities Sports and Health Sciences. – 2023. – Vol. 7(1). – P. 144-151. DOI: 10.33438/ijdshs.1364845.
  4. Maximizing Muscle Hypertrophy: A Systematic Review of Advanced Resistance Training Techniques and Methods / M. Krzysztofik, M. Wilk, G. Wojdała, A. Gołaś // Int J Environ Res Public Health. – 2019. –Vol. 16(24). – P. 4897. DOI: 10.3390/ijerph16244­897.
  5. Kahraman, Y. Resistance training status detection via local muscular endurance adaptation maximum repetition strategy: Brief review / Y. Kahraman, İ. Varol // Scientific Journal of Sport and Performance. – 2024. – Vol. 3(2). – P. 160-169. DOI: 10.55860/­SWDB1533.
  6. What is the traditional method of resistance training: a systematic review / Santos C. S., Pinto J. R., Scoz R. D. [et al] // J Sports Med Phys Fitness. – 2022. – Vol. 62(9). – P. 1191-1198. DOI: 10.23736/S0022-4707.21.12112-7.
  7. Cluster Sets for Muscle Hypertrophy: A Short Review / Vargas-Molina S., Petro J. L., Bonilla D. A. [et al] // OBM Integrative and Complementary Medicine. – 2022. – Vol. 7(1). – P. 1-8. DOI: 10.21926/obm.icm.2201010.
  8. Physiological mechanisms of muscle hypertrophy / J. P. Gligoroska, S. Manchevska, S. Petrovska, B. Dejanova // Research in Physical Education, Sport & Health. – 2022. – Vol. 11(1). DOI: doi.org/10.46733/PESH22­111153pg.
  9. Androulakis-Korakakis, P. The Minimum Effective Training Dose Required to Increase 1RM Strength in Resistance-Trained Men: A Systematic Review and Meta-Analysis / P. Androulakis-Korakakis, J. P. Fisher, J. Steele // Sports Med. – 2020. – Vol. 50(4). – P. 751-765. DOI: 10.1007/s40279-019-01236-0.
  10. Practical application of traditional and cluster set configurations within a resistance training program / T. Nagatani, G. G. Haff, S. N. Guppy, K.L. Kendall // Strength and Condi­tioning Journal. – 2022. – Vol. 44(5). – P. 87-101. DOI: 10.1519/SSC.0000000000000700.
  11. Are cluster sets an effective method to induce muscular hypertrophy in response to resistance training? / Totó E. C., Conceição M. S., Vieira A. [et al] // Revista Brasileira de Ciências do Esporte. – 2020. – Vol. 42. – P. e2034. DOI: 10.1590/rbce.2019.071.
  12. Mechanical and Metabolic Responses to Traditional and Cluster Set Configurations in the Bench Press Exercise / García-Ramos A., González-Hernández J. M., Baños-Pelegrín E., [et al] // J Strength Cond Res. – 2020. – Vol. 34(3). – P. 663-670. DOI: 10.1519/JSC.0000­000000002301.
  13. Performance of maximum number of repe­titions with cluster-set configuration / Iglesias-Soler E., Carballeira E., Sánchez-Otero T. [et al] // Int J Sports Physiol Perform. – 2014. – Vol. 9(4). – P. 637-642. DOI: 10.1123/­ijspp.2013-0246.
  14. Dickson, K. PRISMA 2020 updated guide­line / K. Dickson, C. A. Yeung // Br Dent J. – 2022. – № 232(11). – P. 760-761. DOI: 10.1038/s41415-022-4359-7.
  15. Reporting guideline for overviews of reviews of healthcare interventions: develop­ment of the PRIOR statement / Gates M., Gates A., Pieper D. [et al] // BMJ. – 2022. – № 378. – P. e070849. DOI: 10.1136/bmj-2022-070849.
  16. PRISMA-P Group. Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P) 2015: elaboration and explanation / Shamseer L., Moher D., Clarke M. [et al] // BMJ. – 2015. – № 350. – P. g7647. DOI: 10.1136/g7647.
  17. Database combinations to retrieve syste­matic reviews in overviews of reviews: a methodological study / K. Goossen, S. Hess, C. Lunny, D. Pieper // BMC. Med Res Methodol. – 2020. – Vol. 20(1). – P. 138. DOI: 10.1186/­s12874-020-00983-3.
  18. State-of-the-evidence reviews: advantages and challenges of including grey literature / M. Benzies, S. Premji, K. A. Hayden, K. Serrett // Worldviews Evid Based Nurs. – 2006. – Vol. 3(2). – P. 55-61. DOI: 10.1111/j.1741-6787.2006.00051.x.
  19. Amir-Behghadami, M. Population, Inter­vention, Comparison, Outcomes and Study (PICOS) design as a framework to formulate eligibility criteria in systematic reviews / Amir-Behghadami, A. Janati // Emerg Med J. –2020. – Vol. 37(6). – P. 387. DOI: 10.1136/­emermed-2020-209567.
  20. McHugh, M. L. Interrater reliability: the kappa statistic / M. L. McHugh // Biochem Med (Zagreb). – 2012. – № 22(3). – P. 276-82.
  21. AMSTAR 2: a critical appraisal tool for systematic reviews that include randomised or non-randomised studies of healthcare interven­tions, or both / Shea B. J., Reeves B. C., Wells G. [et al] // BMJ. – 2017. – № 358. – P. j4008. DOI: 10.1136/bmj.j4008.
  22. Tufano, J. J. Theoretical and Practical Aspects of Different Cluster Set Structures: A Systematic Review / J. J. Tufano, L. E. Brown, G. G. Haff // J Strength Cond Res. – 2017. – Vol. 31(3). – P. 848-867. DOI: 10.1519/JSC.0000000000001581.
  23. The Acute Neuromuscular Responses to Cluster Set Resistance Training: A Systematic Review and Meta-Analysis / Latella C., Teo W. P., Drinkwater E. J. [et al] // Sports Med. – 2019. – Vol. 49(12). – P. 1861-1877. DOI: 10.1007/s40279-019-01172-z.
  24. Influence of Resistance Training Proxi­mity-to-Failure on Skeletal Muscle Hypertro­phy: A Systematic Review with Meta-analysis. / Refalo M. C., Helms E. R., Trexler E. T. [et al] // Sports Med. – 2023. – Vol. 53(3). – P. 649-665. DOI: 10.1007/s40279-022-01784-y.
  25. Optimal Training Sequences to Develop Lower Body Force, Velocity, Power, and Jump Height: A Systematic Review with Meta-Analysis / J. Marshall, C. Bishop, A. Turner, G. G. Haff // Sports Med. – 2021. – Vol. 51(6). – P. 1245-1271. DOI: 10.1007/s40279-021-01430-z.
  26. The Effects of Set Structure Manipulation on Chronic Adaptations to Resistance Training: A Systematic Review and Meta-Analysis / Jukic I., Van Hooren B., Ramos A. G. [et al] // Sports – 2021. – Vol. 51(5). – P. 1061-1086. DOI: 10.1007/s40279-020-01423-4.
  27. Chronic Effects of Altering Resistance Training Set Configurations Using Cluster Sets: A Systematic Review and Meta-Analysis / Davies T. B., Tran D. L., Hogan C. M. [et al] // Sports Med. – 2021. – Vol. 51(4). – P. 707-736. DOI: 10.1007/s40279-020-01408-3.
  28. Maximizing Muscle Hypertrophy: A Syste­matic Review of Advanced Resistance Training Techniques and Methods / M. Krzysztofik, M. Wilk, G. Wojdała, A. Gołaś // Int J Environ Res Public Health. – 2019. – Vol. 16(24). – P. 4897. DOI: 10.3390/ijerph16244897.
  29. Greater gains in strength and power with intraset rest intervals in hypertrophic training / Oliver J. M., Jagim A. R., Sanchez A. C. [et al] // J Strength Cond Res. – 2013. – Vol. 27(11). – P. 3116-3131. DOI: 10.1519/JSC.0b013e3182­891672.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:
Алексей Викторович Шевцов – кандидат педагогических наук, профессор, профессор кафедры теории и методики единоборств, Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», Москва, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript..
Александр Борисович Мирошников – доктор биологических наук, доцент, профессор кафедры спортивной медицины, Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript., orcid.org/0000-0002-4030-0302.
Александр Виталиевич Мештель – аспирант кафедры спортивной медицины, ассистент кафедры анатомии и биологической антропологии, Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4982-5615.

INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:
Aleksej V. Shevtsov – Candidate of Pedagogical Sciences, Professor, Professor of the Department of Theory and Methodology of Martial Arts, Russian University of Sport “GTSOLIFK”, Moscow, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript..
Aleksandr B. Miroshnikov – Doctor of Biological Sciences, Associate Professor, Professor, Department of Sports Medicine, Russian University of Sport “GTSOLIFK”, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript., orcid.org/0000-0002-4030-0302.
Aleksandr V. Meshtel – Post-Graduate Student of the Department of Sports Medicine, Assistant of the Department of Anatomy and Biological Anthropology, Russian University of Sport “GTSOLIFK”, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4982-5615.

Для цитирования: Шевцов, А. В. Влияние кластерных сетов при тренировках с отягощениями на силовые показатели спортсменов: зонтичный обзор систематических обзоров и мета-анализов / А. В. Шевцов, А. В. Мештель, А. Б. Мирошников // Российский журнал спортивной науки: медицина, физиология, тренировка. – 2024. – Т. 3. – № 1. DOI: 10.24412/2782-6570-2024_03_01_9

For citation: Shevtsov A.V., Meshtel A.V., Miroshnikov A.B. The influence of cluster sets during weight training on athletes' strength performance: an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses. Russian Journal of Sports Science: Medicine, Physiology, Training, 2024, vol. 3, no. 1. DOI: 10.24412/2782-6570-2024_03_01_9

Время выполнения скрипта: 0.0004 сек.